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          基于機器視覺技術的自動織物檢測系統

          發布時間:2016-11-09 |?閱讀次數:16464

          織物質量控制是織物生產商面臨的最重要問題。織物疵點檢測目的在于對織造過程和織物后整理過程中能及時發現已存在的疵點,完成對其瑕疵點的分類。對于某些瑕疵,可以在后期整理過程中由人工進行修補,對于不能修補的瑕疵,可以根據其形狀、大小信息,對布匹的質量等級進行評價。

          紡織生產廠對坯布的檢測主要表現在兩個方面:

          (1)檢測織物中疵點的種類、數量等信息,以實現為織物打分定級;

          (2)給出關于疵點的可用信息,進而可使檢測者診斷問題的癥結所在,并采取合理的解決手段,以減少后續類似問題的再次發生。

          長期以來,織物瑕疵檢測都由人工視覺完成。這種方法具有許多弊端。例如,人工驗布速度慢一般來說20米/分。其次,人工視覺檢測無法客觀一致,易產生誤檢和漏檢。據相關研究,人類視覺系統只能檢測出大約60%-75%的顯著瑕疵,因而使織物在離廠時已存有潛在的質量隱患,其直接導致了缺陷檢測的低效率并使生產企業的利潤下降,進而降低產品競爭力并慘遭市場淘汰。而自動織物瑕疵檢測系統則為解決上述檢測方法的不足提供了一種行之有效的方法。

          一套完整的基于機器視覺的織物瑕疵自動檢測及分類系統是由:線掃描CCD相機、主機、機械傳動系統等。采用分布式機器視覺系統和自主研發的檢測軟件代替人工肉眼檢測,可以滿足寬幅面、高速度、高精度的檢測要求,能夠實現檢測標準的統一,使得質檢工作的效率大幅提高。

          織物檢測系統

          其可檢測織物中的斷經、粗節、粗經、緯檔、松邊、起球、污跡、孔洞等疵點,集自動探測、疵點定位、缺陷分類、布邊打標、質量評估等多種功能于一體,可針對門幅800~4800mm的織物進行檢測,檢測速度與精度達到國際同類產品水平,并且具有使用維護方便,性價比高的優點。

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